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第10讲 矩阵的逆
Linear Algebra
Published
July 2, 2017
Modified
November 2, 2017
10.1 逆矩阵的概念 • 引例:线性方程组 ○ {█(a_11 x_1+a_12 x_2+…+a_1n x_n=b_1@a_21 x_1+a_22 x_2+…+a_2n x_n=b_2@⋮
@a_n1
x_1+a_n2 x_2+…+a_nn x_n=b_n )┤ ○ A=(■8(a_11&a_12&…&a_1n@a_21&a_22&…&a_2n@⋮&⋮&⋮&⋮
@a_n1&a_n2
&…&a_nn )), x ⃗=(■8(x_1@⋮
@x_n
)), b ⃗=(■8(b_1@⋮
@b_n
)) ○ Ax ⃗=b ⃗ • 定义 ○ 对于方阵 A,若存在方阵 B,使得 AB=BA=I ○ 则称 A 可逆,B 称为 A 的逆矩阵,一般表示为 A^(−1) ○ 注:定义并没有说明 A 的逆矩阵是否一定存在 • 性质 ○ 如果逆矩阵存在,则唯一 § 假设 B 与 C 都是 A 的逆矩阵,即 AB=BA=I , AC=CA=I § B=BI=B(AC)=(BA)C=IC=C § 即 B=C∎ ○ A,B 互逆 § AB=BA=I ○ 单位矩阵的逆 § I_n^(−1)=I_n § I_n I_n=I_n ○ 对角矩阵的逆 § A=(■8(a_1&0&…&0@0&a_2&…&0@⋮&⋮&⋱&⋮
@0&0
&…&a_n )), a_i≠0 (i=1,2…n) § A^(−1)=(■8(1/a_1 &0&…&0@0&1/a_2 &…&0@⋮&⋮&⋱&⋮
@0&0
&…&1/a_n )) • 例子:求 (■8(1&2@0&1)) 的逆矩阵 ○ A=(■8(1&2@0&1)), 设 B=A^(−1)=(■8(a&b@c&d)) ○ AB=(■8(a+2c&b+2d@c&d))=I=(■8(1&0@0&1)) ○ ⇒{█(a+2c=1@b+2d=0@c=0@d=1)⇒{█(a=1@b=−2@c=0@d=1)┤⇒B=(■8(1&−2@0&1))┤ ○ 检验 BA=(■8(1&0@0&1))=I ○ ∴AB=BA=I ○ 即(■8(1&2@0&1))^(−1)=(■8(1&−2@0&1)) 10.2 用伴随矩阵求逆 • 定义:非奇异(非退化) ○ 一个方阵的行列式不为零 ○ |A_(n×n) |≠0 • 定义:代数余子式矩阵(Cofactor) ○ 原矩阵 ○ 代数余子式矩阵 ○ A=(■8(a_11&a_12&…&a_1n@a_21&a_22&…&a_2n@⋮&⋮&⋮&⋮
@a_n1&a_n2
&…&a_nn )) ⇒┴代数余子式矩阵 C=(■8(A_11&A_12&…&A_1n@A_21&A_22&…&A_2n@⋮&⋮&⋮&⋮
@A_n1&A_n2
&…&A_nn )) • 伴随矩阵 A^∗ ○ 定义 § A
∗=C
T=(■8(A_11&A_21&…&A_n1@A_12&A_22&…&A_n2@⋮&⋮&⋮&⋮
@A_1n&A_2n
&…&A_nn )) ○ 例子 § A=(■8(1&1&0@0&1&1@0&0&1)) ⇒┴伴随矩阵 A^∗=(■8(1&−1&1@0&1&−1@0&0&1)) ○ 性质 § 〖AA〗
∗=A
∗ A=(■8(|A|&0&…&0@0&|A|&…&0@⋮&⋮&⋮&⋮
@0&0
&…&|A| ))=|A|I • 定理1 ○ |A|≠0⇔A 可逆 ○ 证明充分性 § ∵|A|≠0 § ∴A1/|A| A^∗=I, 1/|A| A^∗ A=I § 即 A 可逆,逆矩阵为 1/|A| A^∗ ∎ ○ 证明必要性 § 存在 AB=BA=I § |AB|=|I| § |A||B|=1 § |A|≠0 ∎ • 例1:求 (■8(1&1&0@0&1&1@0&0&1)) 的逆矩阵 ○ A=(■8(1&1&0@0&1&1@0&0&1)) ⇒┴伴随矩阵 A^∗=(■8(1&−1&1@0&1&−1@0&0&1)) ○ |A|=1≠0⇒A可逆 ○ A^(−1)=1/|A| A^∗=(■8(1&−1&1@0&1&−1@0&0&1)) • 例2:求 (■8(a_1&0&…&0@0&a_2&…&0@⋮&⋮&⋱&⋮
@0&0
&…&a_n )) a_i≠0 (i=1,2…n) 的逆矩阵 ○ |A|=a_1 a_2…a_n≠0 ○ A^∗=(■8(a_2 a_3…a_n&0&…&0@0&a_1 a_3…a_n&…&0@⋮&⋮&⋱&⋮
@0&0
&…&〖a_1 a_2…a〗_(n−1) )) ○ A^(−1)=1/|A| A^∗=(■8(1/a_1 &0&…&0@0&1/a_2 &…&0@⋮&⋮&⋱&⋮
@0&0
&…&1/a_n )) • 定理2 ○ AB=I⇔BA=I ○ 证明 § ∵AB=I § ∴|AB|=|I|=1 § ∴|A||B|=1 § ∴|A|≠0 § ∴B=IB=(A^(−1) A)B=A^(−1) (AB)=A^(−1) I=A^(−1) § 根据逆矩阵的性质,有 BA=I • 例3:已知 〖aA〗^2+bA+cI=0 (c≠0),问 A 是否可逆 ○ 法1:行列式不等于零 § 〖aA〗^2+bA=−cI § ⇒A(aA+bI)=−cI § ⇒|A(aA+bI)|=|−cI| § ⇒|A||aA+bI|=|−cI|=(−c)^n |I|=(−c)^n≠0 § ⇒|A|≠0 即A可逆∎ ○ 法2:求出逆矩阵 § 〖aA〗^2+bA=−cI § ⇒A(aA+bI)=−cI § ⇒A(−a/c A+b/c I)=I § ⇒A^(−1)=(−a/c A+b/c I) 即A可逆∎ 10.3 逆矩阵的性质 1. (A^(−1) )^(−1)=A ○ 证明:A^(−1) A=I 2. (kA)^(−1)=1/k A^(−1) (其中k≠0) ○ 证明: 3. (A^T )
(−1)=(A
(−1) )^T ○ 证明:A^T (A^(−1) )
T=(A
(−1) A)
T=I
T=I 4. (AB)
(−1)=B
(−1) A^(−1) ○ 证明:AB(B^(−1) A^(−1) )=A(〖BB〗^(−1) ) A
(−1)=AIA
(−1)=AA^(−1)=I ○ 推广:(ABC)
(−1)=C
(−1) B^(−1) A^(−1) 5. (A^k )
(−1)=(A
(−1) )^k =┴def A^(−k) ○ 证明 § A^k (A^(−1) )^k § =(AA…A)┬共k个 (A^(−1) A
(−1)…A
(−1))┬共k个 § =AA…(A A^(−1) ) A
(−1)…A
(−1) § =AA…IA
(−1)…A
(−1)=…=I 6. |A^(−1) |=|A|^(−1) ○ 证明 § 〖AA〗^(−1)=I § |A||A^(−1) |=1 § |A^(−1) |=1/|A| § 即|A^(−1) |=|A|^(−1)∎ ○ 推广 § |A^(−k) |=|(A^k )^(−1) |=|A^k |
(−1)=|A|
(−k) 7. AB=AC,且 A 可逆⇒则 B=C ○ 证明 § AB=AC § ⇒A^(−1) (AB)=A^(−1) (AC) § ⇒(A^(−1) A)B=(A^(−1) A)C § ⇒IB=IC § ⇒B=C ○ 推广 § AB=0, 且 A 可逆⇒B=0 10.4 伴随矩阵的性质 1. 〖AA〗
∗=A
∗ A=|A|I ○ 证明略 2. A^(−1)=1/|A| A^∗, A^∗=|A| A^(−1) (|A|≠0) ○ 证明略 3. (A^∗ )^(−1)=1/|A| A (|A|≠0) ○ 证明略 4. |A^∗ |=|A|^(n−1) ○ 证明:当 n=1 时 § 规定 |A^∗ |=A^∗=1 ○ 若 |A|≠0,要证 |A^∗ |=|A|^(n−1) § 〖|AA〗^∗ |=|(|A|I)| § |A||A^∗ |=|A|^n |I|=|A|^n § |A^∗ |=|A|^(n−1) ○ 若 |A|=0,要证 |A^∗ |=|A|^(n−1)=0 § 反证:假设 |A^∗ |≠0,即 A^∗ 可逆 § AA^∗=|A|I § AA^∗ (A^∗ )
(−1)=|A|I(A
∗ )^(−1) § A=0 § A^∗=0 与 |A|=0 矛盾,故 |A^∗ |=0 ○ 综上所述 |A^∗ |=|A|^(n−1) 5. (A^∗ )
∗=|A|
(n−2) A ○ 只证 |A|≠0 时 § (A^∗ )
∗=|A
∗ | (A^∗ )
(−1)=|A|
(n−1) 1/|A| A=|A|^(n−2) A 6. (kA)
∗=k
(n−1) A^∗ ○ 观察到 A^∗ 中每个 n−1 阶的代数余子式都乘以 k^(n−1) 7. (A^T )
∗=(A
∗ )^T ○ 证明略 8. (AB)
∗=B
∗ A^∗ ○ 只证 |A|≠0, |B|≠0 时 § (AB)^∗=|AB| (AB)^(−1)=|A||B| B^(−1) A^(−1)=(|B| B^(−1) )(|A| A^(−1) )=B^∗ A^∗ ○ 推广 § (ABC)
∗=C
∗ B^∗ A^∗ 9. (A^(−1) )
∗=(A
∗ )^(−1) ○ 证明 § 左=(A^(−1) )
∗=|A
(−1) | (A^(−1) )^(−1)=1/|A| A § 右=(A^∗ )^(−1)=(|A| A^(−1) )^(−1)=1/|A| A § 等式成立 ∎ ○ 推广 § (A^(−k) )
∗=(A
∗ )^(−k) 10. (A^k )
∗=(A
∗ )^k ○ 证明略